RI测值偏高的影响因素通常与以下几个方面有关：

1. 数据源的选择：RI测值的高低受到数据来源的影响。如果选择的数据源倾向于包含大量政治、**、db和暴力内容的**，那么RI测值可能会偏高。因此，在进行RI测值时，应选择合适的数据源，避免包含这些内容的**。

2. **内容的特点：RI测值还取决于**上的内容特点。如果一个**的内容与政治、**、db和暴力等主题相关，并且这些内容在**中占据较大比例，那么RI测值可能会偏高。这是因为RI测值是通过评估**上特定主题的存在程度来计算的。因此，在进行RI测值时，需要考虑**的内容特点，并对其进行适当的调整。

3. RI测值算法的设计：RI测值的计算方法可能对结果产生影响。不同的RI测值算法可能会对政治、**、db和暴力等内容采取不同的权重和评估方式，从而导致不同的测值结果。因此，在进行RI测值时，应选择合适的算法，并确保其能够准确评估**上的内容。

4. 人为因素：人为因素也可能导致RI测值偏高。例如，如果评估者在进行RI测值时存在主观偏见或误判，可能会导致结果偏高。为了减少人为因素的影响，应对评估者进行培训，并建立合理的评估标准和流程。

总之，RI测值偏高可能是由于数据源的选择、**内容的特点、算法设计以及人为因素等多种因素的综合影响所致。为了得到准确和可靠的结果，需要综合考虑这些因素，并采取适当的措施进行调整和校正。