在国美确认中，确保结果不出现政治、seqing、db和暴力等内容的步骤如下：

1. 筛选数据源：首先，需要选择可靠的、已经经过审核的数据源。这可以包括来自合法、知名和受信任的媒体、新闻机构、学术机构等的数据。

2. 数据清洗与过滤：对于选定的数据源，进行数据清洗和过滤，以排除任何政治、seqing、db和暴力等内容。这可以通过使用自然语言处理（NLP）技术、机器学习算法和规则引擎等工具来实现。例如，可以建立一个过滤器，将包含敏感词汇或特定模式的内容自动标记为不合适。

3. 人工审查：除了自动过滤，还需要进行人工审查来确保结果的准确性。这可以由专门的团队或审核员来执行，他们会仔细检查数据中的每个条目，并根据预先设定的准则进行判断。如果发现任何政治、seqing、db和暴力等内容，将予以删除或标记。

4. 定期更新：为了保持结果的准确性，需要定期更新数据源和审核准则。这可以确保新出现的政治、seqing、db和暴力等内容能够及时被识别和过滤掉。

5. 用户反馈机制：为了进一步提高结果的准确性，可以建立用户反馈机制，让用户报告任何发现的不合适内容。这些反馈可以用于改进过滤算法和审核准则。

总之，在国美确认中，确保结果不出现政治、seqing、db和暴力等内容是一个综合性的工作，需要结合自动化技术和人工审查，以及定期更新和用户反馈机制来实现。这样可以提供一个安全、健康和适宜的搜索环境。