天量是一种基于人工智能技术的内容审查系统，其目的是帮助平台和website管理员自动识别和过滤出违反相关规定的内容，如政治、seqing、db和暴力等。

天量的判断过程主要基于以下几个步骤：

1. 数据采集：天量收集大量的文本、图片、视频等内容，这些内容来自于各类社交媒体、新闻website、论坛等。

2. 数据预处理：在判断之前，天量会对收集到的数据进行预处理，包括去除HTML标签、转换字符编码等，以便更好地进行后续处理。

3. 特征提取：天量利用自然语言处理和计算机视觉等技术，从文本和图片中提取出一系列特征，如词频、语义信息、图像内容等。

4. 模型训练：天量使用机器学习算法，通过训练数据集对特征进行学习，建立起分类模型，以便后续对未知内容进行分类。

5. 内容分类：当新的内容输入到天量系统时，经过特征提取后，天量会将其输入到训练好的分类模型中，判断其是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。

6. 结果输出：根据判断结果，天量会输出一个分类标签，表示该内容是否违规。如果判断为违规内容，平台和website管理员可以根据需要进行相应处理，如删除、屏蔽或报警等。

需要注意的是，天量的判断结果可能不是绝对准确的，因为内容审查是一项复杂的任务，涉及到语义理解、情感分析等方面的挑战。因此，天量系统可能会出现误判或漏判的情况，需要结合人工审核来进行综合判断。