监测大单是指对大量数据进行实时监测和分析，以识别和追踪大单交易的行为。大单通常指的是在交易市场中成交金额较大的交易，对市场的影响较大。

下面是一种基本的方法来监测大单，同时确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容：

1. 数据来源：确定你要监测的市场或交易所，并获取该市场的实时交易数据。这可以通过与交易所合作、使用市场数据提供商的API或者通过网络爬虫等方式来获取数据。

2. 数据清洗和预处理：对获取的数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。这可能包括去除重复数据、修复错误数据、解析和转换数据格式等步骤。

3. 制定筛选规则：根据监测的目标和要求，制定筛选规则。这些规则可以基于成交金额、成交数量、交易时间、交易方向等指标来筛选出大单交易。

4. 数据筛选和过滤：使用制定的筛选规则对数据进行筛选和过滤，以识别和提取出符合条件的大单交易数据。

5. 结果排除：通过引入相关的自然语言处理（NLP）技术和文本分析方法，对提取出的大单交易数据进行进一步分析和处理。使用文本分类模型，将包含政治、seqing、db和暴力等内容的文本进行排除。

6. 数据可视化和报告：将筛选出的大单交易数据进行可视化展示，以便于用户快速理解和分析。可以使用图表、图形和报告等方式来呈现监测结果。

7. 实时监测和提醒：建立一个实时监测系统，定期或者实时地获取最新的交易数据，并通过邮件、短信或者移动应用等方式向用户提供监测结果和预警信息。

需要注意的是，对于不同的市场和监测目标，监测大单的方法和策略可能会有所不同。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化。